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Primero levanta US$12 millones para llevar agentes de IA a las grandes empresas de América Latina

La startup fundada por José Murillo, Andrés Rosales y Santiago Buenahora desarrolla infraestructura para conectar agentes de inteligencia artificial con los sistemas corporativos. La ronda fue liderada por Kaszek y General Catalyst.

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Después de una primera ola dominada por copilotos y asistentes capaces de generar contenido o responder preguntas, las compañías comienzan a buscar agentes que puedan ejecutar procesos directamente dentro de sus operaciones.

Ese cambio abre un nuevo reto: cómo conectar esos agentes con los sistemas corporativos que las empresas utilizan todos los días sin perder contexto, trazabilidad ni control.

Ahí apuesta Primero, una startup fundada por José Murillo, Andrés Rosales y Santiago Buenahora, que levantó US$12 millones en una ronda Seed para desarrollar infraestructura de inteligencia artificial orientada a grandes empresas de América Latina.

La ronda fue liderada por Kaszek y General Catalyst, con participación de Definition, Conviction y 8VC, además de inversionistas ángeles vinculados con compañías como FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México.

La compañía tiene operaciones en Ciudad de México, Madrid y Bogotá y busca construir desde América Latina una plataforma capaz de llevar agentes de IA a procesos empresariales reales.

El problema está en los sistemas

Las grandes empresas suelen operar sobre decenas o incluso cientos de aplicaciones distintas: sistemas financieros, ERP, CRM, inventarios, recursos humanos, logística y herramientas desarrolladas internamente.

El problema es que buena parte de esos sistemas no están conectados entre sí.

De acuerdo con datos de MuleSoft citados por Forbes Argentina, las empresas utilizan en promedio 957 aplicaciones, pero sólo 27% están conectadas entre sí.

Para los agentes de IA, esa fragmentación representa un obstáculo importante. Un modelo puede ser capaz de analizar información, pero si no tiene acceso al contexto completo de una operación, difícilmente podrá ejecutarla de principio a fin.

Primero busca resolver precisamente esa brecha.

Primia: la capa que conecta a los agentes con el negocio

El producto central de la compañía es Primia, una plataforma que conecta los sistemas corporativos y permite que los agentes de IA trabajen sobre ellos incorporando no sólo información, sino también las reglas y la lógica particular de cada negocio.

La idea es crear una capa de infraestructura sobre los sistemas existentes, en lugar de obligar a las empresas a reemplazar su tecnología.

Así, un agente puede interactuar con diferentes fuentes de información y ejecutar tareas que atraviesan distintas áreas de una organización.

La apuesta es que la IA deje de ser una herramienta aislada para convertirse en una capa operativa dentro de la empresa.

De la demostración al trabajo real

Primero ya está utilizando su tecnología con compañías de distintos sectores.

Entre sus clientes se encuentran Kimberly-Clark de México, SmartFit, Verde Valle, Sede Café y la Secretaría de Desarrollo Económico de la Ciudad de México, además de empresas de industrias como servicios financieros, manufactura, retail, logística, construcción y salud.

Uno de los casos citados por Forbes muestra el potencial de este modelo: en una empresa del sector construcción, Primia automatiza alrededor de 85% de un proceso que anteriormente requería revisión manual, mientras que el 15% restante permanece bajo intervención humana.

El objetivo, por tanto, no es necesariamente eliminar a las personas de los procesos, sino utilizar agentes de IA para absorber la mayor cantidad posible del trabajo repetitivo y reservar la intervención humana para los casos que requieren criterio o supervisión.

Una startup en aceleración

El levantamiento llega después de un periodo de fuerte crecimiento.

De acuerdo con Forbes Argentina, la base de clientes de Primero se multiplicó 12 veces durante 2026 y 3.5 veces en los últimos 90 días, mientras que el equipo de la compañía creció cinco veces.

La demanda incluso habría comenzado a superar la capacidad operativa de la startup, un reto que el nuevo capital busca atender.

Para 2027, la compañía planea continuar creciendo con sus clientes actuales, sumar nuevas empresas y ampliar su presencia en otros mercados latinoamericanos.

El respaldo de los fondos

La composición de la ronda también refleja el interés que existe alrededor de la infraestructura para agentes de IA.

Kaszek, uno de los principales fondos de venture capital de América Latina, y General Catalyst, uno de los grandes inversionistas globales de tecnología, encabezaron la operación.

A ellos se sumaron Definition, Conviction y 8VC, fondos con experiencia en software empresarial, inteligencia artificial y compañías tecnológicas de alto crecimiento.

También resulta relevante la participación de ejecutivos e inversionistas vinculados con grandes corporativos latinoamericanos, incluyendo FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México.

Es un respaldo que combina capital institucional con conocimiento directo de los problemas que enfrentan las grandes empresas de la región.

La oportunidad: construir la infraestructura de los agentes

La tesis de Primero apunta a una de las capas que podrían resultar fundamentales en la siguiente etapa de la inteligencia artificial empresarial.

Si los copilotos ayudaron a los trabajadores a hacer mejor su trabajo, los agentes buscan comenzar a hacer parte de ese trabajo por sí mismos.

Para que eso suceda a escala, sin embargo, necesitan acceso a los sistemas donde realmente ocurre la operación.

Primero está apostando por convertirse en esa infraestructura: la capa que conecta los agentes de IA con los datos, sistemas y reglas que hacen funcionar a las grandes empresas latinoamericanas.

Con US$12 millones recién levantados y el respaldo de Kaszek, General Catalyst, Definition, Conviction y 8VC, la startup tiene ahora capital para intentar convertir esa visión en una plataforma regional.

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