Datalogz, pionera en la creación de la categoría Operaciones de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Ops en inglés), levantó 5 millones de dólares en financiación liderada por Great Point Ventures con la participación de Graphene Ventures, Squadra Ventures, Berkeley Skydeck, Defined VC, Mana Ventures y Trajectory Ventures. Este hito eleva la recaudación total de fondos de la startup a 8 millones de dólares, de los cuales 7.3 millones se lograron sólo en el 2023.
Datalogz es una startup fundada por el mexicano Pablo Lerdo de Tejada y sus socios Logan Havern y Tina Bhatia, que ofrece a los negocios una solución para optimizar la gestión de datos, análisis y generación de reportes con el objetivo de hacer más eficientes sus recursos y resultados. Su tecnología promete reducir hasta 30% los costos en Business Intelligence (BI).
El creciente uso de datos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) e informes para tomar decisiones, aumenta los costos, riesgos y esfuerzos laborales de las organizaciones de forma exponencial. “Antes, las compañías data-driven solían utilizar cientos de reportes, ahora con la transformación digital esta cantidad suma miles y en algunos casos, cientos de miles de reportes en diferentes plataformas”, explicó Pablo Lerdo de Tejada, cofundador y COO en Datalogz.
Para enfrentar dichos desafíos, Datalogz funciona conectándose a los metadatos y registros de las plataformas de BI para identificar y automatizar instantáneamente soluciones con las que las empresas evitan la duplicación de reportes, los informes erróneos, las consultas ineficientes, los patrones de comportamiento extraños y los costos de computación desperdiciados, todas ellas preocupaciones críticas para los administradores de Business Intelligence (BI), Chief Data Officers (CDO) y CIO (Chief Information Officers) dentro de las organizaciones.
Esta inversión estratégica impulsa la misión de Datalogz de llevar su solución avanzada de operaciones de BI a todas las organizaciones de Fortune 500, comenzando con México, Latinoamérica y Estados Unidos. La startup se enfocará en ampliar los equipos de ingeniería, productos y ventas, para mejorar la capacidad de la empresa para innovar y ofrecer soluciones de BI Ops de vanguardia.
“Este año, llegamos más alto de lo que esperábamos en Datalogz. Esta financiación comprueba el poder transformador de BI Ops y de la necesidad de todas las grandes empresas de contar con herramientas para enfrentar los desafíos tecnológicos actuales y futuros. Con este apoyo, estamos preparados para revolucionar la forma en que las organizaciones manejan sus datos, convirtiendo entornos complejos en información optimizada, eficiente y procesable. Estamos encantados de embarcarnos en este viaje y redefinir la administración de BI”, expresó con orgullo Lerdo de Tejada.
Great Point Ventures, el principal capitalista en esta ronda, es conocido por sus inversiones estratégicas en empresas en fase inicial con un potencial innovador. Con sede en San Francisco, Great Point Ventures tiene un historial de respaldar empresas que redefinen sus respectivas industrias. Cuentan con un equipo excepcional con una trayectoria formidable, que incluye a líderes de la industria como Ray Lane, ex Presidente y COO de Oracle; y DJ Patil, ex Chief Data Scientist de la Oficina de Políticas Científicas y Tecnológicas de los Estados Unidos.
“Hay buenas y malas noticias para el mundo de los datos actual. La buena es que permitir un acceso más amplio a los datos dentro de las empresas ha sido fundamental para impulsar la eficiencia y permitir la innovación. La mala es que ahora tenemos empresas con una BI desbordada, sin una óptima supervisión sobre el acceso a los datos, gasto en servicios que no están aprovechando y demasiados paneles de datos subutilizados, los cuales causan unos de los peores problemas: aumentan la carga en el almacén de datos, lo que significa más costos y una disminución en la rapidez del acceso a los datos. Datalogz es la única solución que existe para gestionar la sobrecarga de las soluciones de BI actuales y asegurarse de que las personas adecuadas accedan a los datos correctos“, aseveró Patel.
